2025 年 1 月，美國版權局宣佈純粹由 AI 產生的作品不能取得版權，重新定義了使用產生式模型的創作者的版圖。音樂家現在面臨的挑戰是如何證明人類的作者身份，以確保其人工智慧輔助作品獲得法律保護與商業授權。本指南將介紹 AI 音樂法律更新的要點，涵蓋原創的基本原則、政府指引、全球司法管轄區的差異、實用的合規提示，以及新興的立法。本指南探討如何滿足「足夠的人工輸入」標準、避免未經授權的訓練資料所造成的侵權風險、瀏覽權利金架構，以及如何利用平台，例如 穆雷卡 無縫的完整商業授權及免版稅發行。無論您是使用 AI 生成器編寫旋律，還是通過 Mureka 的編輯, 這些洞察力將使您有能力保護創意成果、有效進行跨國貨幣化，並參與塑造未來音樂產業的政策倡議。.
AI 音樂版權和人類作者權的基本原理是什麼？
AI 產生的音樂是指由機器學習模型所創作或輔助的作品，這些模型會處理現有的音訊與記號，以產生新的素材。這些系統會在大量受版權保護和公共領域的錄音資料庫中進行訓練，因此會產生有關原創和所有權的問題。著作權法只保護在旋律、和聲、歌詞或編曲中可識別出人類創意的原創作品。音樂家只要宣稱自己是作者，就能取得重製、散佈及授權使用 AI 輔助作品的專屬權利。了解此法律架構可建立註冊人工智慧歌曲的基礎，並說明藝術家為何必須整合深思熟慮的創作選擇。掌握這些基本知識，就能開啟符合法定要求的策略之門，並為定義人工輸入、註冊作品及避免侵權的討論做好準備。.
什麼是 AI 產生的音樂，以及它是如何產生的？
AI 產生的音樂結合了神經網路與模式識別演算法，可分析大量的歌曲、樂器或語音樣本資料集，並產生新的輸出。生成式對抗性網路和轉換器等模型可先學習旋律主題、和聲進度和節奏模式，然後再產生原始序列。此方法可加速初始創作，並讓非技術創作者有能力探索新的音效領域。舉例來說，類似「A 小調upbeat guitar riff」的文字提示可以在數秒內產生數個獨特的stems。. 開始創作自己的音樂. .認識到這個過程，就能同時發現創作潛力以及與資料來源相關的法律挑戰，引導音樂家記錄藝術方向，並完善 AI 輸出，以聲明作者身份。.
為何人為作者對版權保護至關重要？
人的著作權仍是著作權保護的基石，因為法規和判例法將可取得著作權的作品定義為具有人類創造力證據的作品。法院與美國著作權辦公室要求有形的紀錄，記錄人類在旋律創作、歌詞創作、聲音表演或混音方面的決定。如果沒有這些記錄在案的貢獻，AI 的輸出就會被視為無版權的自動化。整合原創曲目、創作歌詞或編曲的音樂家，會將他們的創作身分印在 AI 所產生的曲目上。這項基本原則可確保音樂法在人工智能快速發展的同時，仍能保障人類的表達。.
哪些法律實體管理 AI 音樂版權？
政府機構和國際組織制定並執行人工智能音樂版權標準。在美國，美國版權局(U.S. Copyright Office)針對人工智慧輔助作品的原創性與註冊標準發出指引。在歐洲，歐盟智慧財產局詮釋歐盟著作權指令中關於人為作者的規定。在英國，英國智慧財產局根據著作權、設計與專利法審查案件。在全球範圍內，世界智慧財產組織（World Intellectual Property Organization）則促進對話，以協調政策來處理產生式人工智慧（Generative AI）。音樂家在註冊作品時必須諮詢相關主管機關，因為每個實體對於原創性門檻、授權義務與執行機制所採用的規則略有不同。.
著作權法如何定義 AI 輔助音樂的原創性？
AI 輔助音樂的原創性取決於反映個人表達的創意選擇，而非隨機的演算法輸出。法律測試會評估人類作者是否對最終的作品強加有意義的結構或美學方向。因素包括提示的複雜性、編輯的程度、現場表演的整合或人為作曲部分的層次。法院會尋找有創意的編曲、旋律變化和抒情內容的證據。透過展示這些特質，音樂家可將演算法草圖轉換為可保護的作品，在人類的智慧與 AI 的產生能力之間建立直接的連結。.
音樂家如何為 AI 輔助音樂取得版權？
是的，當音樂家提供足夠的人為輸入以符合法律標準時，他們可以為人工智能輔助的作品取得版權。根據美國版權局 2025 年 1 月的指引，以及 2025 年 3 月 21 日的上訴裁決，結合生成式 AI 與可證明的人為指導的作品符合註冊資格。藝術家必須記錄每個創作步驟--提示工程、編輯、表演和編曲決定--以滿足原創要求。此程序不僅能賦予專屬權利，也能在潛在爭議中鞏固地位。瞭解這些準則可讓音樂家掌握註冊程序，保護其人工智慧增強的創作，並為作者權的政策釐清做好準備。.
何謂著作權的「足夠人工投入」？
定義足夠的人力投入涉及三個核心活動：
- 製作詳細的提示和旋律，透過藝術意圖塑造 AI 輸出。例如，試試我們的 AI 旋律產生器.
- 編輯和編排生成的主幹，添加或修改和聲和節奏。.
- 將原創表演，例如現場演唱或樂器部分，整合到 AI 作曲中。.
這些行動創造了人為介入的實質證據。沒有這些證據，AI 音樂就無法取得版權。透過記錄專案檔案、版本歷程和會話記錄，音樂家可以編輯貢獻證明，並加強他們的註冊申請。.
美國版權局最新指引對音樂家有何影響？
美國版權局 2025 年 1 月的更新闡明，人工智能輔助的音樂只有在人類作者對關鍵創作元素有所貢獻的情況下才能註冊。純粹的演算法輸出則被排除在外。本指南透過概述文件標準，簡化審查程序：即時謄本、專案修訂和人為決定的描述。2025 年 3 月 21 日的上訴裁決強化了這一立場，拒絕保護沒有人為參與的作品。音樂家現在有明確的基準來證明作者身份，減少提交作品進行著作權註冊時的不確定性。.
AI 音樂版權：美國版權局對 AI 創作的立場
美國著作權辦公室目前明確規定，AI 創作的作品不屬於著作權範疇。若無法更新對於 AI 軟體與憲法中所發展的前 AI 著作權概念之間關係的理解，我們就無法追究任何與 AI 產生音樂相關的實體（無論是開發者、使用者或系統本身）侵權人類藝術家的責任。因此，本文希望釐清人工智慧產生的音樂與人類製作的音樂在侵犯著作權上是否有實質的差異。作者
界定人工智慧音樂著作權的作者身份
可版權與不可版權 AI 音樂的實例有哪些？
在探索平台工具之前，請考慮這些說明著作權狀況的情境：
| 場景 | 人工輸入 | 版權狀態 |
|---|---|---|
| 使用不經編輯的簡短提示 | 基本文字提示 「環境鋼琴曲」“ | 不可取得版權 |
| 編輯 AI 主幹和添加和弦 | 重新編排 AI 旋律、加入低音、調整速度 | 可取得版權 |
| 在 AI 襯底上層疊現場人聲 | AI 樂器上的原始人聲錄音 | 可取得版權 |
| 逐字接受 AI 輸出 | 生成後無需修改 | 不可取得版權 |
這些案例顯示，原創元素的刻意編輯與整合符合原創性測試，並可支持註冊。認清兩者的差異有助於藝術家規劃製作流程，以確保權利。.
Mureka 如何支援人類創意控制與版權規範？
穆雷卡 提供全面的環境，將人類藝術與 先進的 AI 世代. .其 V7.5 機型可在五分鐘內製作專業級的樂器、人聲和編曲。整合式編輯器可微調旋律主題與和聲結構，而內建的版本紀錄則可記錄每個藝術選擇。所有在 Mureka 上產生的音軌都附有 完整的商業授權權利 及免版稅的保證，消除對未授權訓練資料的疑慮。透過透明的元資料和匯出日誌賦予音樂家權力、, 穆雷卡 使其直接滿足國內和國際註冊要求。.
AI 音樂的法律風險與著作權侵犯問題為何？
當模型在未經授權或受版權保護的資料集上進行訓練時，AI 音樂會帶來固有的法律風險。未經同意而從受保護的錄音檔中擷取資料，可能會引發對使用結果輸出的創作者的侵權索賠。瞭解這些風險有助於音樂家採取負責任的作法、取得適當的許可，並抵御潛在的訴訟。預測與訓練資料來源、合理使用詮釋及持續法律訴訟相關的挑戰，可確保藝術家能減輕責任，並在不受法律干擾的情況下維持創作動力。.
AI 模組如何訓練？為何訓練資料很重要？
生成式 AI 模型透過擷取大量音訊和記號來學習模式，這些音訊和記號通常來自於公共平台。當訓練資料集包含未經許可的版權資料時，任何衍生輸出都有侵犯第三方權利的風險。即使 AI 樣本看似新穎，底層元素也可能是受保護作品的鏡像。音樂家應該確認 AI 服務的資料來源是否符合道德規範，並檢視訓練資料上的條款。確保資料集來源的透明度可降低侵權指控的風險，並使創意符合法律最佳實務。.
AI 音樂侵犯版權：AI 訓練資料的風險
當人工智能在現有音樂上進行訓練時，侵犯版權的風險非常明顯。訓練過程涉及複製和重製資料，如果處理不當，可能會導致著作權問題。因此，可應用於人工智慧訓練的著作權架構對於解決這些問題至關重要。.
AI 創造音樂 - 侵犯版權還是新創作？
合理使用在 AI 音樂訓練與使用中扮演什麼角色？
根據目的、性質、數量和市場效果等標準，合理使用允許在未經允許的情況下有限度地使用版權作品。在 AI 訓練中，研究與非商業實驗可能符合合理使用的條件，但商業部署通常不在這些保護範圍內。法院將評估 AI 模型訓練是否顯著改變原創內容，以及授權市場是否受到傷害。音樂家必須評估任何 AI 工具包的合理使用例外範圍、記錄轉換性使用，並在從創作走向商業化時考慮授權。.
目前有哪些涉及 AI 音樂平台的訴訟和法律戰爭？
主要的唱片公司 - 索尼音樂、華納音樂和環球音樂集團 - 已對 Suno 等人工智慧平台提出訴訟。 Udio, ，指控在訓練資料中未授權使用受版權保護的錄音。2023-2024 年這些備受注目的案件突顯了資料集合規性的利害關係。一些 AI 創業公司正與音樂出版商協商授權協議，以避免訴訟。正在進行的訴訟突顯了平台透明度的重要性，並強調使用 AI 的音樂人必須選擇尊重著作權法的服務，以避免自己受到法律牽連。.
音樂家如何保護自己免受著作權侵權索賠？
音樂家可以透過幾種措施降低風險：
- 驗證所選擇的 AI 工具是否使用授權或公共領域的資料集。.
- 保存提示、編輯和人工貢獻的詳細記錄。.
- 確保包含任何第三方樣本或迴圈的授權。.
- 接受 AI 平台條款時，請考慮賠償或責任條款。.
實行這些步驟可為侵權索賠建立穩固的防線，並加強藝術家對合法創作實踐的承諾。.
對音樂人而言，AI 音樂授權和版稅如何運作？
AI 產生音樂的授權模式在範圍、成本和賦予的權利上各有不同。免權利金授權可廣泛使用而無需持續付款，而商業授權可能會施加使用限制或收入分享。瞭解這些架構可讓音樂家透過同步播放、串流或市場銷售的方式，將 AI 輔助的作品賺錢。在發行前釐清授權條款，可保障藝術家的收入，並確保符合平台政策。.
AI 產生的音樂有哪些不同的授權模式？
AI 音樂通常在三種授權框架下提供：
- 免版稅許可證，允許無限制的商業使用，無需額外費用。.
- 商業授權，授予特定專案或媒體格式的使用權。.
- 傳統的出版協議，涉及由唱片業協會管理的演出版稅。.
每種模式都能在彈性、成本與版權管理之間取得平衡，因此藝術家應選擇符合其發行目標的方案。.
音樂家如何合法地從 AI 輔助音樂獲利？
音樂家可以透過以下方式將 AI 輔助的創作賺錢：
- 分銷 免版稅曲目 在串流平台上。.
- 為影片、遊戲和廣告提供客製化的 AI 作曲。.
- 透過接受 AI 輔助作品的圖書館進行同步授權。.
- 在整合的市場平台上銷售莖幹或完整的母版。.
透過將授權策略與目標市場相匹配，藝術家可在保持法律透明度的同時創造收入來源。.
Mureka 的免權利金與商業授權方式為何？
Mureka 為每個產生的曲目發出完整的商業授權，保證音樂家可以散佈、同步和銷售 AI 創作的音樂，而無需支付版稅。其內嵌的元資料與匯出記錄可記錄每首作品的作者與授權狀態。此方法可簡化客戶的權利審核，並讓創作者專注於藝術創作而非合約談判。.
AI 音樂的新版稅模式如何誕生？
業界正在嘗試以每次使用收取少量費用的動態微型授權、透過區塊鏈追蹤版權費以達到透明支付的目的，以及提供無限 AI 作曲點數的訂閱服務。這些模式的目的是讓報酬與消費相符，讓音樂人有彈性的收入選擇，同時確保公平的報酬流回權利人。.
AI 音樂版權法在國際間有何差異？
由於不同司法管轄區對於著作權與原創的法定定義有所不同，因此各司法管轄區的人工智慧音樂著作權架構也不盡相同。美國強調可證明的人類創作選擇，而歐盟則根據 InfoSoc 指令要求原創智慧努力，英國則採用「技能與判斷」標準。瞭解這些差異有助於音樂家在全球發行人工智慧輔助作品時，取得保護並調整授權策略。.
美國、歐盟和英國 AI 音樂著作權法的主要差異為何？
在檢視跨境釋放之前，請考慮以下比較：
| 地區 | 人力輸入需求 | 需要註冊 | 執行機構 |
|---|---|---|---|
| 美國 | “「足夠」的創意貢獻 | 是，通過版權局 | 美國版權局、聯邦法院 |
| 歐盟 | “「原始的智力努力」” | 因會員國而異 | 歐盟智慧財產局、各國智慧財產局 |
| 英國 | “「技巧與判斷力」” | 建議但非強制性 | UKIPO、英國法院 |
全球協調努力如何塑造 AI 音樂法？
世界智慧財產組織召集會員國討論生成式人工智慧與著作權的最佳實務，旨在統一人類著作權與資料集授權標準。建議中的條約旨在建立人工智能訓練透明度的統一要求，並承認跨境註冊。隨著這些倡議的進展，音樂家將受益於更明確的途徑，在國際間保護和授權人工智能輔助作品。.
關於 AI 音樂的跨國授權，音樂人應該知道什麼？
在海外發行 AI 輔助音樂時，藝術家應該：
- 確認許可證符合目的地管轄要求。.
- 在主要市場註冊以加強執法。.
- 考慮由當地表演權組織管理的地區版稅收取規則。.
- 根據各區域的登錄格式調整元資料和文件。.
這種前瞻性的方法可確保法律上的清晰度，並將全球平台上的收入潛力發揮到最大。.
人工智能音樂版權和音樂人權利的未來前景如何？
新興的立法和政策提案有望進一步定義人工智能在創意產業中的角色。立法者正在制定《創造性人工智能版權披露法案》（Generative AI Copyright Disclosure Act）等法案，以強制人工智能訓練來源的透明度。與此同時，藝術家與聯盟也在遊說選擇性授權模式，以尊重原創者並獎勵資料貢獻者。音樂家可藉由掌握資訊與參與倡議，協助制定公平的規則，在創新與保護之間取得平衡。.
地平線上有哪些新興的立法和政策變更？
正在討論的主要倡議包括
- Generative AI 版權揭露法案，要求 AI 系統列出所使用的版權來源。.
- 歐盟的 AI 法修正案，為作品為模型訓練提供資訊的藝術家引入權利。.
- 建議更新美國多媒體 AI 作品註冊準則。.
這些措施旨在將產生式 AI 開發中的問責編纂為成文法，並加強人類創造力與法律認可之間的聯繫。.
藝術家和產業領導者如何提倡公平 AI 音樂法？
Paul McCartney 爵士和 Elton John 爵士等知名人士已呼籲建立透明、可選擇的授權框架，以補償其作品為 AI 訓練基礎的原創者。產業團體正在組成聯盟，與 AI 開發者協商集體授權協議。這種聯合陣線顯示，音樂家可以在 AI 時代推動政策改革，並確保更公平的收入分享。.
保護人工智能產生的音樂中人類的創造力：授權框架
人類創作的內容，如音樂、文字、圖片和視訊，構成了生成式人工智能系統的骨幹。然而，人工智能所產生的作品會直接與原創作品競爭。這種動態為創意產業，尤其是音樂產業，帶來了新的機遇與挑戰。一個公平、合乎道德且可持續發展的人工智慧生成市場，有賴於一個強大的法律架構，以支援人類創作者並有效保護其智慧財產權。為了讓人工智慧服務供應商與音樂創作人的利益一致，新的授權架構是不可或缺的，既能確保公平的使用權，又能保護原創作者。.
透過有效授權保護人工智能產生的音樂中人類的創造力，S Jacques, 2024
音樂人如何為不斷演進的 AI 音樂法律環境做好準備？
音樂家可以透過以下方式，讓他們的演奏更有未來性：
- 訂閱更新 來自美國版權局和 WIPO。.
- 加入提倡 AI 藝術家權利的專業組織。.
- 以精確的日誌和元資料記錄創意流程。.
- 選擇優先使用授權資料集並提供明確商業權利的 AI 平台。.
主動參與可以確保藝術家站在法律發展的最前線，並維持對其作品的控制。.
音樂人可以採取哪些實際步驟來保護他們的 AI 產生的音樂權利？
保護 AI 輔助的作品，從系統化的文件記錄、仔細的合約審查以及聰明的工具選擇開始。透過將最佳實務整合至每個階段 (從最初的提示創作到最後的母帶製作)，音樂家可強化其著作權聲明，並確保穩固的法律地位。以下各節將詳細介紹藝術家可以立即執行的可行措施。.
使用 AI 工具時，如何記錄人類的創意輸入？
音樂家應保存以下有時間戳記的記錄：
- 可反映藝術意圖的提示謄本。.
- 版本化的專案檔案顯示逐步編輯。.
- 描述編曲選擇和演奏錄音的 Session Notes。.
這些記錄形成審計追蹤，顯示主動的人為指示，並支援註冊時的原創性聲明。.
如何瀏覽 AI 音樂平台條款與授權協議？
藝術家必須仔細閱讀平台的服務條款，並重點關注：
- 授予權利的範圍 (商業、同步、衍生使用)。.
- 授權費表和收入分享條款。.
- 分配侵權責任的賠償條款。.
- 資料所有權政策與訓練資料集揭露。.
瞭解這些條款可避免意外發生，並確保創作者而非服務供應商擁有權利。.
如何使用 Mureka 的工具來最大化版權保護？
Mureka 的編輯器可捕捉每項修改並加上時間戳記，從旋律的調整到最後的混音調整。透過將元資料與母帶一併匯出，音樂家可獲得人為決定的完整記錄。每首作品都附有完整的商業授權權利，整合式市場可讓曲目交易透明化，並記錄作者身份。這種技術功能與法律保證的結合，可保障人工智能輔助作品符合現行的版權標準。. 檢視我們的隱私權政策 以獲得更多詳細資訊。.
何處可找到有關 AI 音樂版權的可靠法律資源與更新？
如需權威性的指導，藝術家們可以參考：
- 美國版權局有關人工智慧與創意作品的出版物。.
- 世界知識產權組織關於人工智能與知識產權的政策簡報。.
- 來自專業娛樂法律事務所的產業部落格。.
- 報導 AI 訴訟與授權發展的音樂商業網站。.
定期檢閱這些資料來源，可讓音樂家隨時瞭解政策變更、新興的最佳實務，以及世界各地的法律解釋。.
音樂人可以藉由優先考量人為著作權、維護縝密的檔案記錄、選擇能確保授權透明的平台，在瞬息萬變的 AI 音樂版權環境中遊刃有餘。主動參與全球政策討論並運用下列工具 穆雷卡 完整的商業權利，讓創作者的創作同時受到保護並獲利。隨著法律的演進，掌握資訊並與產業標準保持一致，將使藝術家有能力塑造人工智慧輔助音樂的未來，並確保對其作品的持久控制。.
