Mureka 是什么？

很多人第一次接触 Mureka，是因为它可以把一段文字、几句歌词或一个音乐想法变成可试听的歌曲。但如果只把 Mureka 理解成“输入 Prompt、生成歌曲”的工具，就会错过它真正想解决的问题：如何让更多人把想法变成音乐，并在生成之后继续选择、编辑、演绎和分享。

Mureka 是一个围绕 AI 原生音乐构建的创作与表达平台。它以音乐生成模型为能力底座，把整曲生成、局部编辑、Remix、延伸、MIDI 导出、声音克隆、配乐和社区分享等能力，连接成一条从灵感到作品的创作路径。创作者可以在官网或 App 中开始创作，也可以围绕同一个创意反复生成、比较和完善不同版本。

一句话理解 Mureka

Mureka 让音乐创作从“有没有专业制作条件”，转向“你想表达什么，以及如何把它发展成一首完整的歌”。

它的核心价值可以分成三层：

1. 模型层： 通过 MusiCoT 等技术路线，理解旋律、和弦、结构、歌词、人声、编配和情绪之间的关系。

2. 创作层： 用整曲生成、局部替换、Remix、Extend 和 Studio 等能力，把一次生成变成可持续迭代的版本化工作流。

3. 平台层： 让作品可以被保存、继续创作、发布和分享，使音乐既是内容，也是用户表达和参与社区的方式。

Mureka 试图改变什么？

传统音乐制作通常需要乐器、录音设备、编曲软件和较长的制作周期。Mureka 的目标不是替代创作者的判断，而是把更多创作环节变成可以直接尝试、比较和修改的过程。

在 Mureka 的工作流中，创作者可以从一个主题、一段歌词、一种曲风或一个画面开始。模型负责把这些输入转化为旋律、人声、伴奏和结构；创作者再通过试听和编辑判断哪一个方向更接近自己的想法。一个创意不必在第一次生成时就定稿，而是可以继续探索：保留喜欢的部分，替换需要调整的部分，再生成新的版本。

这也是 Mureka 与单次生成工具的区别所在：音乐不是“生成一次就结束”的文件，而是可以继续发展的创作对象。

Mureka 的技术路线：让音乐从“可生成”走向“更完整地成立”

Mureka 的模型演进围绕一个持续清晰的方向展开：让音乐生成不仅有声音，还具备结构、表达和控制。

Mureka 版本演进时间线

Mureka 的品牌方向：每次版本更新都不只追求“生成更多”，而是在语言覆盖、音乐结构、听感质量、创作控制和工作流效率之间持续建立联系。

从端到端生成开始

Mureka 的早期版本从 SkyMusic 内测版本开始，首先验证了端到端音乐生成的产品闭环，覆盖旋律、编曲、人声和歌词等核心链路。随后，双语版本上线并进入持续迭代，模型开始在稳定交付和线上反馈之间建立更明确的改进路径。

从规模扩展转向质量和结构

在后续版本中，Mureka 逐步加强了数据质量、音频建模和训练方法。V4 阶段强调精筛数据与音频重建能力，目标是提升听感、音质和成品一致性；V5 和 V5.5 将多语言能力扩展到更多语言，并通过多语言、多曲风的混合微调提升泛化和稳定性。

MusiCoT：把音乐创作组织起来

V6 之后，MusiCoT 成为 Mureka 模型技术演进的重要框架。MusiCoT 是在生成音频之前先形成可分析的音乐思维，再沿着“从全曲结构到局部表达”的路径组织创作。

这意味着模型不只判断某个音色或片段是否好听，还需要考虑它在整首歌中的位置：旋律如何发展，和弦如何支撑，主歌和副歌如何形成对比，人声如何与歌词和伴奏配合，以及情绪如何从开头推进到结尾。

V7 和 V7.5 继续对 MusiCoT 做多尺度、多维度的精细化迭代，覆盖和弦、旋律和结构等层面；同时，偏好对齐与强化学习被用于提升结果的稳定性和可用性。到 V7.6 阶段，MusiCoT 进一步覆盖不同的音乐语言与自然语言，多语言稳定性和效果继续提升。

V8：从“能生成”到“能成立”

Mureka V8 是一次面向真实创作的整体跃迁。V8 的升级重点包括音乐性、编曲完成度、人声表达和整体音质质感：旋律更有发展，主歌和副歌的对比更清晰，人声更贴合提示词，混音和空间层次也更接近完整作品。

V8 的意义在于，模型评价不再只围绕“能不能生成声音”，而是进一步关注一首歌是否拥有完整的结构、清晰的表达和可以持续聆听的音乐质感。

V9：更可控、更懂创作意图

V9 把升级重点推进到创作意图的可控表达。V9 加强了段落内文本控制，让模型更好理解歌词在不同段落中的表达重点、语义重心和演唱意图；同时，混音质量、生成效率、整体听感和生成多样性也继续提升。

对创作者来说，这种变化意味着：歌词不只是被唱出来，而是更有机会在对应段落中表达准确；人声不只是存在于伴奏之上，而是更贴近歌曲正在推进的情绪和语义。

V9.5：更自然的音乐表达

V9.5 沿着 MusiCoT 路线继续提升音乐生成底座，重点放在编配、人声、情绪和 Prompt 意图之间的协调关系上。它强调编配密度应服务于段落任务，声部需要为主旋律和人声保留空间，情绪需要随着歌曲结构逐步发展。

在 100 首歌曲同口径评测中，V9.5 的人声表现良品率为 61.0%，Prompt 控制良品率为 97.0%，曲风完全体现比例为 95.7%，音频健康率为 84.0%，综合可用率为 28.0%。这些数据描述的是特定评测样本中的能力画像，但它们清楚体现了 V9.5 的产品方向：让创作者输入的曲风、情绪、人声和编配要求，更稳定地转化为完整歌曲中的音乐选择。

Mureka 能做什么？

Mureka 的产品能力并不局限于一条“文本生成歌曲”的入口。不同功能共同组成了一个可以反复创作的音乐工作台。

整曲生成：从一句想法开始

创作者可以用自然语言描述歌曲主题、曲风、情绪、人声方向、乐器和结构，也可以直接提供自己的歌词。Mureka 会把这些信息组织为旋律、演唱、编配和歌曲段落，让一个抽象想法快速拥有可以试听的音乐形态。

Remix 与 Edit ：让一个创意继续生长

当一版歌曲中已经有喜欢的旋律、歌词或情绪时，创作者可以围绕原有方向继续探索。Remix 适合在保留部分创意的基础上改变风格、人声或整体表达；Edit 则适合改变歌曲内容，让音乐向新的方向发展。

这种版本化方式把“重新生成一首歌”变成“沿着一个创意继续做选择”。创作者可以比较不同版本，再决定哪些部分值得保留，哪些部分需要替换。

Studio：把复杂操作转化为创作决策

Studio 是一种更接近“指挥创作”的工作方式。它支持分轨处理、局部编辑和音频单独生成等能力，让创作者可以把注意力放在“这一段要如何表达”上，而不必一开始就承担完整 DAW 工作流的技术门槛。

Character：让声音和形象成为可复用的创作身份

Character 由形象和声音构成。用户可以上传一张照片和一段清晰的人声，生成自己的专属歌手角色，再将这个角色用于歌曲、演唱和 MV 等创作路径。

Character 的价值不只是生成一个声音。它让创作者拥有一个可以持续调用的音乐身份：同一个角色可以出现在不同歌曲和视觉内容中，也可以发布到社区，成为他人发现和使用的创作资产。

配乐：让画面拥有匹配的声音

Mureka 也支持为视频和图片创作配乐。系统会分析画面的场景、动作和情绪，生成与内容相匹配的音乐，并在情绪变化和关键时刻上调整节奏与表达。

这使 Mureka 的使用场景从“写一首歌”延伸到短视频、影像内容、游戏原型和其他需要声音叙事的创作场景。

MIDI、声音克隆和自然语言调用

Mureka 还包括 MIDI 导出、声音克隆等功能。并可以用自然语言调用方式：创作者可以通过对话调用整曲生成、单轨生成、Remix、Extend、MIDI 导出、声音克隆和配乐等能力，减少在不同工具和界面之间切换的成本。

Mureka 为什么不仅是一个工具？

Mureka 的平台定位，建立在模型、创作工作流和内容分发三部分的组合上。

首先，作品本身是可以继续编辑和演进的版本，而不是生成后只能播放的静态文件。其次，创作者与普通听众都可以参与其中：创作者通过生成、比较和修改表达想法，其他用户则可以发现、聆听、使用和二次创作。最后，作品可以通过社区和产品分发形成流通，让音乐从个人创作延伸到更多人的参与。

因此，Mureka 关注的不只是“每天生成多少首歌”，还关注三个更长期的问题：

• 创作者能否更快到达可听的第一版；

• 一个好想法能否低成本地探索多个方向；

• 作品能否在创作、分享和二次创作中持续产生价值。

谁适合使用 Mureka？

Mureka 的使用门槛与创作者的音乐经验并不完全绑定。不同用户可以从不同入口开始：

想把情绪写成歌的人，可以从一句话、几句歌词或一个纪念日开始，让 Mureka 帮助完成旋律、演唱和编配。

有明确音乐方向的创作者，可以用更细的 Prompt 指定曲风、乐器、人声状态和段落结构，再通过多版本比较和局部编辑推进作品。

视频、游戏和内容创作者，可以使用配乐能力，让音乐跟随画面、动作和情绪变化。

希望建立持续音乐身份的人，可以使用 Character，把声音和形象带入歌曲、演唱和 MV 等不同内容。

共同点是：Mureka 把技术复杂度放在产品和模型内部，让用户把更多注意力放在主题、情绪、风格和最终选择上。

如何开始一次 Mureka 创作？

可以用下面的方式快速理解 Mureka 的工作流：

1. 先说清楚想法： 写下主题、情绪、曲风和歌曲用途。

2. 再描述声音： 补充人声方向、核心乐器、节奏感觉和段落结构。

3. 生成多个方向： 不急于把第一版当成定稿，先比较旋律、演唱、编配和情绪推进。

4. 保留喜欢的部分： 使用 Remix、Extend 或 Studio，对局部内容继续探索。

5. 完成表达和分享： 确认歌词、声音和画面素材的使用权限，再发布或导出作品。

常见问题

Mureka 是音乐播放器还是音乐生成器？

Mureka 的核心是 AI 音乐创作与表达平台。它包含音乐生成，也围绕生成结果提供 Remix、Extend、局部编辑、MIDI 导出、声音克隆、配乐和分享等能力，因此使用方式更接近一个可持续创作的音乐工作流。

没有专业音乐训练也能使用 Mureka 吗？

可以。用户可以从自然语言、歌词或音乐想法开始，由模型完成旋律、人声和编配的初稿。具备音乐经验的创作者则可以通过更具体的 Prompt、多版本比较和局部编辑获得更细的控制。

Mureka 的模型为什么一直更新？

音乐创作同时涉及听感、结构、人声、音质、曲风和语言。Mureka 的 V1 到 V9.5 演进，正是围绕这些维度逐步建立更稳定的生成和控制能力：从端到端生成，到多语言支持，再到 MusiCoT、V8 的整体音乐性提升，以及 V9 和 V9.5 对创作意图和自然表达的加强。

Mureka 更适合哪种创作方式？

它既适合从零开始生成一首歌，也适合围绕一个已有创意持续迭代。用户可以从歌词、曲风、声音、画面或一段参考方向开始，再通过不同版本和编辑能力逐步靠近目标。

Mureka 的歌曲可以用于什么场景？

产品方向包括歌曲创作、AI 演唱、MV 制作、视频和图片配乐、社区分享，以及 MIDI 导出和声音克隆等。具体使用时，仍应确认所使用的歌词、声音、图片和其他素材具备相应授权。

把想法变成可以继续发展的音乐

Mureka 的品牌故事，不只是模型版本从 V1 走到 V9.5 的技术升级，也是一种创作方式的变化：音乐不再只有“专业制作”或“最终成品”两个阶段，而是可以从一个想法开始，在生成、试听、选择、编辑和分享中逐步成形。

从 MusiCoT 对全曲结构和局部表达的组织，到 V9.5 对人声、编配、情绪和 Prompt 意图的协调，再到 Remix、Studio、Character 和配乐等产品能力，Mureka 正在把音乐创作中的更多环节连接起来。

Mureka 是让每个人都能开始创作，也让每个创意都有机会继续发展的 AI 原生音乐平台。