很多人第一次接觸 Mureka,是因為它可以把一段文字、幾句歌詞或一個音樂想法變成可試聽的歌曲。但如果只把 Mureka 理解成「輸入 Prompt、生成歌曲」的工具,就會錯過它真正想解決的問題:如何讓更多人把想法變成音樂,並在生成之後繼續選擇、編輯、演繹和分享。
Mureka 是一個圍繞 AI 原生音樂建立的創作與表達平台。它以音樂生成模型為能力底座,把整曲生成、局部編輯、Remix、延伸、MIDI 匯出、聲音克隆、配樂和社群分享等能力,連接成一條從靈感到作品的創作路徑。創作者可以在官網或 App 中開始創作,也可以圍繞同一個創意反覆生成、比較和完善不同版本。
一句話理解 Mureka
Mureka 讓音樂創作從「有沒有專業製作條件」,轉向「你想表達什麼,以及如何把它發展成一首完整的歌」。
它的核心價值可以分成三層:
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模型層: 透過 MusiCoT 等技術路線,理解旋律、和弦、結構、歌詞、人聲、編配和情緒之間的關係。
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創作層: 用整曲生成、局部替換、Remix、Extend 和 Studio 等能力,把一次生成變成可持續迭代的版本化工作流。
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平台層: 讓作品可以被保存、繼續創作、發布和分享,使音樂既是內容,也是使用者表達和參與社群的方式。
Mureka 試圖改變什麼?
傳統音樂製作通常需要樂器、錄音設備、編曲軟體和較長的製作週期。Mureka 的目標不是替代創作者的判斷,而是把更多創作環節變成可以直接嘗試、比較和修改的過程。
在 Mureka 的工作流中,創作者可以從一個主題、一段歌詞、一種曲風或一個畫面開始。模型負責把這些輸入轉化為旋律、人聲、伴奏和結構;創作者再透過試聽和編輯判斷哪一個方向更接近自己的想法。一個創意不必在第一次生成時就定稿,而是可以繼續探索:保留喜歡的部分,替換需要調整的部分,再生成新的版本。
這也是 Mureka 與單次生成工具的差別所在:音樂不是「生成一次就結束」的檔案,而是可以繼續發展的創作對象。
Mureka 的技術路線:讓音樂從「可生成」走向「更完整地成立」
Mureka 的模型演進圍繞一個持續清晰的方向展開:讓音樂生成不僅有聲音,還具備結構、表達和控制。
Mureka 版本演進時間線
| 版本節點 | 資料中的階段定位 | 代表性進展 |
|---|---|---|
| Mureka 1.0(2024 年 2 月) | 產品閉環與端到端可用性驗證 | SkyMusic 內測版本上線,覆蓋旋律、編曲、人聲和歌詞等核心鏈路。 |
| Mureka 2.0(2024 年 4 月) | 雙語能力產品化與穩定交付 | 中英文版本上線天工,建立線上評測與驗收方法。 |
| Mureka 3.0(2024 年 6 月) | 規模化基模能力成型 | 透過大規模高品質資料訓練,為音質、結構和對齊能力的持續提升打底。 |
| Mureka 4.0(2024 年 8 月) | 資料品質與架構升級 | 精篩千萬級資料與音訊重建能力上線,聽感和音質出現明顯躍遷。 |
| Mureka 5.0 / 5.5(2024 年 11 月) | 多語言擴展與工程化 | 新增四種語言,引入多語言多曲風混合微調,擴大模型規模。 |
| Mureka 6.0(2025 年 3 月) | MusiCoT 技術框架上線 | 支援十種語言,多語言客觀指標與主觀評測共同參與模型選擇。 |
| Mureka 7.0 / 7.5(2025 年 7–8 月) | MusiCoT 精細化迭代 | 在和弦、旋律、結構等維度進行多尺度建模,強化學習更加系統化。 |
| Mureka V8(2026 年 1 月) | 面向真實創作的整體躍遷 | 音樂性、編曲完成度、人聲表達和整體音質質感同步提升。 |
| Mureka V9(2026 年 3 月) | 更可控、更懂表達 | 加強段落內文本控制、生成效率、混音品質和創作意圖回應。 |
| Mureka V9.5 | 更自然的音樂表達 | 讓編配、人聲、情緒和 Prompt 意圖形成更協調的整體。 |
Mureka 的品牌方向也在這條時間線中很清楚:每次版本更新都不只追求「生成更多」,而是在語言覆蓋、音樂結構、聽感品質、創作控制和工作流效率之間持續建立連結。
從端到端生成開始
Mureka 的早期版本從 SkyMusic 內測版本開始,首先驗證了端到端音樂生成的產品閉環,覆蓋旋律、編曲、人聲和歌詞等核心鏈路。隨後,雙語版本上線並進入持續迭代,模型開始在穩定交付和線上回饋之間建立更明確的改進路徑。
從規模擴展轉向品質和結構
在後續版本中,Mureka 逐步加強了資料品質、音訊建模和訓練方法。V4 階段強調精篩資料與音訊重建能力,目標是提升聽感、音質和成品一致性;V5 和 V5.5 將多語言能力擴展到更多語言,並透過多語言、多曲風的混合微調提升泛化和穩定性。
MusiCoT:把音樂創作組織起來
V6 之後,MusiCoT 成為 Mureka 模型技術演進的重要框架。資料中對 MusiCoT 的描述,是在生成音訊之前先形成可分析的音樂思維,再沿著「從全曲結構到局部表達」的路徑組織創作。
這意味著模型不只判斷某個音色或片段是否好聽,還需要考慮它在整首歌中的位置:旋律如何發展,和弦如何支撐,主歌和副歌如何形成對比,人聲如何與歌詞和伴奏配合,以及情緒如何從開頭推進到結尾。
V7 和 V7.5 繼續對 MusiCoT 做多尺度、多維度的精細化迭代,涵蓋和弦、旋律和結構等層面;同時,偏好對齊與強化學習被用於提升結果的穩定性和可用性。到 V7.6 階段,MusiCoT 進一步覆蓋不同的音樂語言與自然語言,多語言穩定性和效果繼續提升。
V8:從「能生成」到「能成立」
Mureka V8 是一次面向真實創作的整體躍遷。V8 的升級重點包括音樂性、編曲完成度、人聲表達和整體音質質感:旋律更有發展,主歌和副歌的對比更清晰,人聲更貼合提示詞,混音和空間層次也更接近完整作品。
V8 的意義在於,模型評價不再只圍繞「能不能生成聲音」,而是進一步關注一首歌是否擁有完整的結構、清晰的表達和可以持續聆聽的音樂質感。
V9:更可控、更懂創作意圖
V9 把升級重點推進到創作意圖的可控表達。資料中提到,V9 加強了段落內文本控制,讓模型更好理解歌詞在不同段落中的表達重點、語義重心和演唱意圖;同時,混音品質、生成效率、整體聽感和生成多樣性也繼續提升。
對創作者來說,這種變化意味著:歌詞不只是被唱出來,而是更有機會在對應段落中表達準確;人聲不只是存在於伴奏之上,而是更貼近歌曲正在推進的情緒和語義。
V9.5:更自然的音樂表達
V9.5 沿著 MusiCoT 路線繼續提升音樂生成底座,重點放在編配、人聲、情緒和 Prompt 意圖之間的協調關係上。它強調編配密度應服務於段落任務,聲部需要為主旋律和人聲保留空間,情緒需要隨著歌曲結構逐步發展。
在 100 首歌曲同口徑評測中,V9.5 的人聲表現良品率為 61.0%,Prompt 控制良品率為 97.0%,曲風完全體現比例為 95.7%,音訊健康率為 84.0%,綜合可用率為 28.0%。這些數據描述的是特定評測樣本中的能力画像,但它們清楚體現了 V9.5 的產品方向:讓創作者輸入的曲風、情緒、人聲和編配要求,更穩定地轉化為完整歌曲中的音樂選擇。
Mureka 能做什麼?
Mureka 的產品能力並不局限於一條「文字生成歌曲」的入口。不同功能共同組成了一個可以反覆創作的音樂工作台。
整曲生成:從一句想法開始
創作者可以用自然語言描述歌曲主題、曲風、情緒、人聲方向、樂器和結構,也可以直接提供自己的歌詞。Mureka 會把這些資訊組織為旋律、演唱、編配和歌曲段落,讓一個抽象想法快速擁有可以試聽的音樂形態。
Remix 與 Edit:讓一個創意繼續生長
當一版歌曲中已經有喜歡的旋律、歌詞或情緒時,創作者可以圍繞原有方向繼續探索。Remix 適合在保留部分創意的基礎上改變風格、人聲或整體表達;Edit 則適合改變歌曲內容,讓音樂向新的方向發展。
這種版本化方式把「重新生成一首歌」變成「沿著一個創意繼續做選擇」。創作者可以比較不同版本,再決定哪些部分值得保留,哪些部分需要替換。
Studio:把複雜操作轉化為創作決策
資料將 Studio 描述為一種更接近「指揮創作」的工作方式。它支援分軌處理、局部編輯和音訊單獨生成等能力,讓創作者可以把注意力放在「這一段要如何表達」上,而不必一開始就承擔完整 DAW 工作流的技術門檻。
Character:讓聲音和形象成為可複用的創作身份
Character 由形象和聲音構成。根據資料,使用者可以上傳一張照片和一段清晰的人聲,生成自己的專屬歌手角色,再將這個角色用於歌曲、演唱和 MV 等創作路徑。
Character 的價值不只是生成一個聲音。它讓創作者擁有一個可以持續調用的音樂身份:同一個角色可以出現在不同歌曲和視覺內容中,也可以發布到社群,成為他人發現和使用的創作資產。
配樂:讓畫面擁有匹配的聲音
Mureka 也支援為影片和圖片創作配樂。資料中提到,系統會分析畫面的場景、動作和情緒,生成與內容相匹配的音樂,並在情緒變化和關鍵時刻上調整節奏與表達。
這使 Mureka 的使用場景從「寫一首歌」延伸到短影片、影像內容、遊戲原型和其他需要聲音敘事的創作場景。
MIDI、聲音克隆和自然語言呼叫
Mureka 還包括 MIDI 匯出、聲音克隆等功能。並可以用自然語言呼叫方式:創作者可以透過對話呼叫整曲生成、單軌生成、Remix、Extend、MIDI 匯出、聲音克隆和配樂等能力,減少在不同工具和介面之間切換的成本。
Mureka 為什麼不只是工具?
Mureka 的平台定位,建立在模型、創作工作流和內容分發三部分的組合上。
首先,作品本身是可以繼續編輯和演進的版本,而不是生成後只能播放的靜態檔案。其次,創作者與一般聽眾都可以參與其中:創作者透過生成、比較和修改表達想法,其他使用者則可以發現、聆聽、使用和二次創作。最後,作品可以透過社群和產品分發形成流通,讓音樂從個人創作延伸到更多人的參與。
因此,Mureka 關注的不只是「每天生成多少首歌」,還關注三個更長期的問題:
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創作者能否更快到達可聽的第一版;
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一個好想法能否低成本地探索多個方向;
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作品能否在創作、分享和二次創作中持續產生價值。
誰適合使用 Mureka?
Mureka 的使用門檻與創作者的音樂經驗並不完全綁定。不同使用者可以從不同入口開始:
想把情緒寫成歌的人,可以從一句話、幾句歌詞或一個紀念日開始,讓 Mureka 幫助完成旋律、演唱和編配。
有明確音樂方向的創作者,可以用更細的 Prompt 指定曲風、樂器、人聲狀態和段落結構,再透過多版本比較和局部編輯推進作品。
影片、遊戲和內容創作者,可以使用配樂能力,讓音樂跟隨畫面、動作和情緒變化。
希望建立持續音樂身份的人,可以使用 Character,把聲音和形象帶入歌曲、演唱和 MV 等不同內容。
共同點是:Mureka 把技術複雜度放在產品和模型內部,讓使用者把更多注意力放在主題、情緒、風格和最終選擇上。
如何開始一次 Mureka 創作?
可以用下面的方式快速理解 Mureka 的工作流:
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先說清楚想法: 寫下主題、情緒、曲風和歌曲用途。
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再描述聲音: 補充人聲方向、核心樂器、節奏感和段落結構。
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生成多個方向: 不急於把第一版當成定稿,先比較旋律、演唱、編配和情緒推進。
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保留喜歡的部分: 使用 Remix、Extend 或 Studio,對局部內容繼續探索。
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完成表達和分享: 確認歌詞、聲音和畫面素材的使用權限,再發布或匯出作品。
常見問題
Mureka 是音樂播放器還是音樂生成器?
Mureka 的核心是 AI 音樂創作與表達平台。它包含音樂生成,也圍繞生成結果提供 Remix、Extend、局部編輯、MIDI 匯出、聲音克隆、配樂和分享等能力,因此使用方式更接近一個可持續創作的音樂工作流。
沒有專業音樂訓練也能使用 Mureka 嗎?
可以。使用者可以從自然語言、歌詞或音樂想法開始,由模型完成旋律、人聲和編配的初稿。具備音樂經驗的創作者則可以透過更具體的 Prompt、多版本比較和局部編輯獲得更細的控制。
Mureka 的模型為什麼一直更新?
音樂創作同時涉及聽感、結構、人聲、音質、曲風和語言。Mureka 的 V1 到 V9.5 演進,正是圍繞這些維度逐步建立更穩定的生成和控制能力:從端到端生成,到多語言支援,再到 MusiCoT、V8 的整體音樂性提升,以及 V9 和 V9.5 對創作意圖和自然表達的加強。
Mureka 更適合哪種創作方式?
它既適合從零開始生成一首歌,也適合圍繞一個已有創意持續迭代。使用者可以從歌詞、曲風、聲音、畫面或一段參考方向開始,再透過不同版本和編輯能力逐步靠近目標。
Mureka 的歌曲可以用於什麼場景?
產品方向包括歌曲創作、AI 演唱、MV 製作、影片和圖片配樂、社群分享,以及 MIDI 匯出和聲音克隆等。具體使用時,仍應確認所使用的歌詞、聲音、圖片和其他素材具備相應授權。
結語:把想法變成可以繼續發展的音樂
Mureka 的品牌故事,不只是模型版本從 V1 走到 V9.5 的技術升級,也是一種創作方式的變化:音樂不再只有「專業製作」或「最終成品」兩個階段,而是可以從一個想法開始,在生成、試聽、選擇、編輯和分享中逐步成形。
從 MusiCoT 對全曲結構和局部表達的組織,到 V9.5 對人聲、編配、情緒和 Prompt 意圖的協調,再到 Remix、Studio、Character 和配樂等產品能力,Mureka 正在把音樂創作中的更多環節連接起來。
Mureka 是讓每個人都能開始創作,也讓每個創意都有機會繼續發展的 AI 原生音樂平台。